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摘要：随着我国经济发展建设的逐渐加强，我国林业建设对我国资源资产的影响也逐渐加深，对林木资源资产进行有效评估，并针对不同地区的林木生长特征，给出不同的管理策略是很有必要的。而序林价方法是对林木资源资产进行有效评估的重要内容。本研究将以此为主要内容，对其具体应用展开阐述。
关键词：序列林价；林木资源资产评估；应用效果
在将序列林木应用在林木资产评估业务工作中时，能够促进其模型结构的直观化，加强其理解，对应的评估效果相对较好，能够被应用在非交易性的森林在原资产业务工作中，同时，在将生产函数理论基础进行引用的过程中，其能够保证参照林分营林过程中投入与产出相匹配。在这种情况下，如何促进此方法的有效应用是尤为重要的。
一、研究背景
在促进森林资源资产化管理的工作过程中，使其得以形成深化集体林权制度，还需要进行有效改革，开展自然资源核算，并对自然资源资产负债表进行编制。在这种情况下，就使得各种非交易性的森林资源资产业务得以出现，逐渐发展成为了行业建设过程中的重点问题，其中主要包括了抵押贷款，林木生物资产核算及其森林保险等内容。在现实工作中，很多集体林区农户的森林经营面积相对较小，使得很多农户的林权抵押贷款的小规模森林资源资产评估业务相对较多，在很大程度上增加了森林资源资产评估需求量。而非交易性的森林资源资产业务其在一般情况下，主要涉及的小班数量相对较多，其难以进行直接性的产权转移，但是却需要使其在较短的时间内实现大批量小班林木资源资产评估问题。
林价理论，其主要是指立木价，在森林资源资产评估中，其也被叫做林木资源资产价值，林价，林木价及其立木价基本是相互通用的。从其发展研究来看，主要是国外的研究相对较早，在 20 世纪以来，其德国就出现了各种相对简易，又较为实用的林木评价方法，其所对应的年龄值曲线法是其中的一种。而过呃逆的研究主要以孔繁文为主，随后使得这种序列林价研究被普遍应用在成本法中。
二、小班林木资产评估模型设计
对小班林木资产评估模型展开设计工作，需压将其市场原则进行明确，主要为按质论价，优质优价。在具体的工作过程中，小班林木资源资产评估工作的开展，需要将其小班实现林分的相关因素进行考虑。具体的林分立木价的特殊构成因素较多，主要包括了树高，年龄，胸径和单位面积内的株数等。小班林木资产评估需要将林分林价调整法进行应用。在将小班林木资产评估模型进行引用的过程中，还需要将其因子之间存在的关系进行调整，使其形成相互独立的形式，同时，要尽量避免重复调整工作的出现，也就是说，对因子进行调整，并不是越多越好。
三、小班林木资产评估模型及其应用结果
集材路程调整系数经验模型，其中，成熟的林木和未成熟的林木资产品评估都需要将其基材路程的調整系数进行考虑。这主要是因为幼林早未来的生长过程中，将被转化为成熟的林子。而评估实务中，其幼龄林木资产在一般情况下，都需要将重置成本评估方法进行应用，这主要是因为在地利条件相对较差的情况下，其造林成本及其森林的经营成本将会增加，在不将集采路程调整问题进行考虑的情况下，则很容易因为地利条件相对较差，而使得林木的资产价值出现错误。
同时，集材路程也将直接决定林木生产过程中其采伐木材的搬运成本，在伐区采集成本时，其对材林的经济价值影响是相对较大的[1]。在将高质量的交易实例样数额局进行采集的过程中，其所对应的工作开展难度相对较大，需要在样本数据中将其集采路程对林木资产价值所造成的影响进行分离，从而建立集材料路程调整系数回归的模型。因此，在针对伐区展开相关工作的过程中，需要将成本模型进行开展，在实现回归分析，从而保证集材路程调整系数经验模型的建立。
四、结论
第一，集成主要将生产函数理论及其相应的建模技术进行了应用，促进多源数据的参与，并建立以序列林价理论为基础的林木资源资产评估模型，其中主要包括了林分生长所收获的模型，林价主要影响因素调整系数模型，及其序列林价递推模型等[2]。小班林木资产评估模型较为系统，并且较为结构化，具有直观性，便于理解。在进行市场交易的过程中，其应用效果所对应的评估模型能够被有效应用，并且其所对应的评估精度相对较高，评估效果也相对较好。
第二，参照林中的分序列林价，其主要是小班林木资产评估工作中的参照物。就序列林价来说，其主要是将林价随着林分年龄增大的变化规律而进行的表达。在本次研究工作的开展过程中，其主要引入了生产函数理论，其能够实现对营林过程中投入和产出的相符性进行保证。
第三，本研究在进行序列林价递推算法设计的工作过程中，首先是从造林工作开始，一直到熟林主伐的整个生长时期，其进行投入和产出一体化发展过程中对序列林价的推算过程，其能够有效实现对序列邻家的研究。首先，能够避免三段法应用过程中其分时段所造成的完整生长过程的割裂，促进序列林价全生长过程中的连续性。其次，其成本法地推算法及其收益法地推算法能够有效实现对成本法和市场价倒算法等的重置过程[3]。最后，根据相关成本法的地推算法及其收益法递推算法的应用，其能够更加有效的实现对过渡段曲线的识别，将最佳修匀点进行确定，其方法应用更加灵活和科学。
最后，因为林龄价值系数具有一定的相对稳定性和通用性，在将其参照林进行应用的过程中，主要可以将成熟林子分为主伐年龄时的林木资产评估值进行更新，达到参照林分序列林更新，小班林木资产评估模型更新等。
参考文献：
[1]谢哲根，韩国康，童红卫，徐军，葛文宁，何必庭.序列林价及其在林木资源资产评估中的应用[J].林业科学，2016，52 （06）：43-53.
[2]蒋静俭.影响森林资源资产价值评估的主要因素分析[D].浙江农林大学，2014.
[3]张式楷.森林资源资产评估及其应用研究[D].湖南大学，2004.
关键词：序列林价；林木资源资产评估；应用效果
在将序列林木应用在林木资产评估业务工作中时，能够促进其模型结构的直观化，加强其理解，对应的评估效果相对较好，能够被应用在非交易性的森林在原资产业务工作中，同时，在将生产函数理论基础进行引用的过程中，其能够保证参照林分营林过程中投入与产出相匹配。在这种情况下，如何促进此方法的有效应用是尤为重要的。
一、研究背景
在促进森林资源资产化管理的工作过程中，使其得以形成深化集体林权制度，还需要进行有效改革，开展自然资源核算，并对自然资源资产负债表进行编制。在这种情况下，就使得各种非交易性的森林资源资产业务得以出现，逐渐发展成为了行业建设过程中的重点问题，其中主要包括了抵押贷款，林木生物资产核算及其森林保险等内容。在现实工作中，很多集体林区农户的森林经营面积相对较小，使得很多农户的林权抵押贷款的小规模森林资源资产评估业务相对较多，在很大程度上增加了森林资源资产评估需求量。而非交易性的森林资源资产业务其在一般情况下，主要涉及的小班数量相对较多，其难以进行直接性的产权转移，但是却需要使其在较短的时间内实现大批量小班林木资源资产评估问题。
林价理论，其主要是指立木价，在森林资源资产评估中，其也被叫做林木资源资产价值，林价，林木价及其立木价基本是相互通用的。从其发展研究来看，主要是国外的研究相对较早，在 20 世纪以来，其德国就出现了各种相对简易，又较为实用的林木评价方法，其所对应的年龄值曲线法是其中的一种。而过呃逆的研究主要以孔繁文为主，随后使得这种序列林价研究被普遍应用在成本法中。
二、小班林木资产评估模型设计
对小班林木资产评估模型展开设计工作，需压将其市场原则进行明确，主要为按质论价，优质优价。在具体的工作过程中，小班林木资源资产评估工作的开展，需要将其小班实现林分的相关因素进行考虑。具体的林分立木价的特殊构成因素较多，主要包括了树高，年龄，胸径和单位面积内的株数等。小班林木资产评估需要将林分林价调整法进行应用。在将小班林木资产评估模型进行引用的过程中，还需要将其因子之间存在的关系进行调整，使其形成相互独立的形式，同时，要尽量避免重复调整工作的出现，也就是说，对因子进行调整，并不是越多越好。
三、小班林木资产评估模型及其应用结果
集材路程调整系数经验模型，其中，成熟的林木和未成熟的林木资产品评估都需要将其基材路程的調整系数进行考虑。这主要是因为幼林早未来的生长过程中，将被转化为成熟的林子。而评估实务中，其幼龄林木资产在一般情况下，都需要将重置成本评估方法进行应用，这主要是因为在地利条件相对较差的情况下，其造林成本及其森林的经营成本将会增加，在不将集采路程调整问题进行考虑的情况下，则很容易因为地利条件相对较差，而使得林木的资产价值出现错误。
同时，集材路程也将直接决定林木生产过程中其采伐木材的搬运成本，在伐区采集成本时，其对材林的经济价值影响是相对较大的[1]。在将高质量的交易实例样数额局进行采集的过程中，其所对应的工作开展难度相对较大，需要在样本数据中将其集采路程对林木资产价值所造成的影响进行分离，从而建立集材料路程调整系数回归的模型。因此，在针对伐区展开相关工作的过程中，需要将成本模型进行开展，在实现回归分析，从而保证集材路程调整系数经验模型的建立。
四、结论
第一，集成主要将生产函数理论及其相应的建模技术进行了应用，促进多源数据的参与，并建立以序列林价理论为基础的林木资源资产评估模型，其中主要包括了林分生长所收获的模型，林价主要影响因素调整系数模型，及其序列林价递推模型等[2]。小班林木资产评估模型较为系统，并且较为结构化，具有直观性，便于理解。在进行市场交易的过程中，其应用效果所对应的评估模型能够被有效应用，并且其所对应的评估精度相对较高，评估效果也相对较好。
第二，参照林中的分序列林价，其主要是小班林木资产评估工作中的参照物。就序列林价来说，其主要是将林价随着林分年龄增大的变化规律而进行的表达。在本次研究工作的开展过程中，其主要引入了生产函数理论，其能够实现对营林过程中投入和产出的相符性进行保证。
第三，本研究在进行序列林价递推算法设计的工作过程中，首先是从造林工作开始，一直到熟林主伐的整个生长时期，其进行投入和产出一体化发展过程中对序列林价的推算过程，其能够有效实现对序列邻家的研究。首先，能够避免三段法应用过程中其分时段所造成的完整生长过程的割裂，促进序列林价全生长过程中的连续性。其次，其成本法地推算法及其收益法地推算法能够有效实现对成本法和市场价倒算法等的重置过程[3]。最后，根据相关成本法的地推算法及其收益法递推算法的应用，其能够更加有效的实现对过渡段曲线的识别，将最佳修匀点进行确定，其方法应用更加灵活和科学。
最后，因为林龄价值系数具有一定的相对稳定性和通用性，在将其参照林进行应用的过程中，主要可以将成熟林子分为主伐年龄时的林木资产评估值进行更新，达到参照林分序列林更新，小班林木资产评估模型更新等。
参考文献：
[1]谢哲根，韩国康，童红卫，徐军，葛文宁，何必庭.序列林价及其在林木资源资产评估中的应用[J].林业科学，2016，52 （06）：43-53.
[2]蒋静俭.影响森林资源资产价值评估的主要因素分析[D].浙江农林大学，2014.
[3]张式楷.森林资源资产评估及其应用研究[D].湖南大学，2004.