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为了更好的去除图像中的噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作原理和数学形态学的基本运算的基础上,提出简化型PCNN和数学形态学的去噪算法,该算法通过PCNN判断噪声点,再由数学形态学运算来去除噪声点。计算机实验表明,该方法去噪效果优于传统的中值滤波的方法,说明该方法的有效性。
简化型PCNN和数学形态学的图像去噪算法
【摘 要】
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为了更好的去除图像中的噪声,在分析脉冲耦合神经网络(PCNN)的工作原理和数学形态学的基本运算的基础上,提出简化型PCNN和数学形态学的去噪算法,该算法通过PCNN判断噪声点,再
【机 构】
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成都理工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2012年10期
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