【摘 要】
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This paper is conced with the stability of neural networks with time-varying delays.Under assumption that the nonlinear stimulate functions are Lipschitz contin
【机 构】
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Department of Computational Science,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510
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This paper is conced with the stability of neural networks with time-varying delays.Under assumption that the nonlinear stimulate functions are Lipschitz continuous,by means of generalized Halanay inequalities,Dini’s derivative and functional analysis techniques,several globally exponential stability criteria are established,which are only dependent on the parameters of the system.
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