光学形态学处理器及其在图象处理中的应用

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原理对于图象处理和识别,数学形态学是一种可行的并具有很大发展潜力的新方法。它的基本运算主要是在输入图象与结构元之间进行膨胀和腐蚀及两种运算交替运用形成的开和闭运算。而实质上这些基本运算可以用输入图象与结构元之间的卷积运算和简单取阈来实现。膨胀采用低阈值,腐蚀采用高阈值。扩张定义为 AB=∪_(biB) A_(bi)其中A为输入图象,B为结构元,"∪"是集合论中"并"记号,A_(bi)是A平移矢量bi后得到的图象。图象A中的每一象素均和结构元的中心象素重合,然后对A的所有象素求并集,这相当于光学中图
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