【摘 要】
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探讨了自相关系数(AC)、偏自相关系数(PAC)和样本相关系数(SAC)、样本偏相关系数(SPAC)的特性,并利用均匀分布产生随机数验证SAC和SPAC渐进服从正态分布的特性,自相关系数在
【基金项目】
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2014年度湖南人文科技学院校级教改项目(RKJGY1441);2013年度湖南人文科技学院教学改革重点项目(RKJGZ1315)
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探讨了自相关系数(AC)、偏自相关系数(PAC)和样本相关系数(SAC)、样本偏相关系数(SPAC)的特性,并利用均匀分布产生随机数验证SAC和SPAC渐进服从正态分布的特性,自相关系数在时间序列数据建模中有重要应用,利用时间序列模型自回归滑动平均(ARMA)模型,模拟得到一组样本数据,求得各自的SAC和SPAC,分析ARMA模型的阶数不同时SAC和SPAC的差异,最后利用SAC和SPAC的特征对实际经济数据消费物价指数(CPI)进行建模,根据拟合优度显示拟合效果很好。
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