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为了提高神经网络求解问题的性能，有必要将多个网络融合。该文提出一种多网络线性融合的方法——基于最小均方差的遗传算法方法。使用此方法能显著提高网络的性能。仿真结果证明了该方法的有效性，具有实际应用价值。
线性多网络融合——基于最小均方差的遗传算法方法
【摘 要】
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为了提高神经网络求解问题的性能，有必要将多个网络融合。该文提出一种多网络线性融合的方法——基于最小均方差的遗传算法方法。使用此方法能显著提高网络的性能。仿真结果证
【机 构】
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南京理工大学计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年21期
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