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线性多网络融合——基于最小均方差的遗传算法方法
线性多网络融合——基于最小均方差的遗传算法方法
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunyulong378
【摘 要】
:
为了提高神经网络求解问题的性能,有必要将多个网络融合。该文提出一种多网络线性融合的方法——基于最小均方差的遗传算法方法。使用此方法能显著提高网络的性能。仿真结果证
【作 者】
:
张代华
於东军
赵海涛
【机 构】
:
南京理工大学计算机系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2003年21期
【关键词】
:
神经网络
线性融合
遗传算法
最小均方差
Neural Network
Linear Fusion
Genetic Algorithm
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为了提高神经网络求解问题的性能,有必要将多个网络融合。该文提出一种多网络线性融合的方法——基于最小均方差的遗传算法方法。使用此方法能显著提高网络的性能。仿真结果证明了该方法的有效性,具有实际应用价值。
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