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根据三相异步电机的数学模型，提出了一种基于智能算法优化的速度观测器，以实现无速度传感器在直接转矩控制系统中的速度闭环控制。在通过BP神经网络训练得到的DTC系统的速度观测器的基础上，针对BP神经网络寻优参数多、易陷于局部极值以及初始设置对训练结果影响大等的不足，采用遗传算法对其进行优化设计。由仿真结果可知，用遗传算法优化后的BP神经网络较单纯的BP神经网络速度观测器具有更高的精度。