【摘 要】
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为探究“21世纪海上丝绸之路”船舶交通流规律,基于2018年“21世纪海上丝绸之路”AIS(Automatic Identification System,船舶自动识别系统)数据,利用时间序列模型分别对货船
【机 构】
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大连海事大学交通运输工程学院,大连海事大学航运发展研究院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目(2017YFC1405600),大连海事大学重点科研培育项目(3132019307)
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为探究“21世纪海上丝绸之路”船舶交通流规律,基于2018年“21世纪海上丝绸之路”AIS(Automatic Identification System,船舶自动识别系统)数据,利用时间序列模型分别对货船、油轮和货船-油轮这3种情形下的船舶交通流进行了研究。结果显示,船舶交通流变化规律可以用ARIMA模型(Auto-regressive Intergrated Moving Average Model,即差分自回归移动平均模型),拟合并预测;货船、油轮和货船-油轮这3种情形有相同的最优选择模型ARIMA
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