【摘 要】
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采集东北和非东北产地大米样本高光谱图像,筛选多个特征波长图像并提取图像特征,结合模式识别方法建立判别模型,并联合多个模型构成模型集群快速、准确判别东北/非东北大米产
【机 构】
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北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室,浙江省农业科学院农业部农产品信息溯源重点实验室
【基金项目】
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农业部农产品信息溯源重点实验室开放课题,国家重点研发计划子课题(2018YFD0101004-03),北京工商大学2019年基本科研业务费(PXM2019_014213_000007)资助
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采集东北和非东北产地大米样本高光谱图像,筛选多个特征波长图像并提取图像特征,结合模式识别方法建立判别模型,并联合多个模型构成模型集群快速、准确判别东北/非东北大米产地。东北大米以粳米为主,主要涵盖长粒香,圆粒香,稻花香和小町米4个品种。为建立实用性强、适用范围广的东北/非东北大米产地判别模型,实验主要收集了国内粳米代表性产区且以上述4个品种为主的样本,构成原始样本集:其中东北产地5份,包括黑龙江(1)、吉林(2)、辽宁(2),非东北产地5份,包括河北(1)、浙江(1)、江苏(2)、安徽(1)。每个产地样本
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