基于大数据的城市网络链路稳定性检测方法

来源 :信息与电脑 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shying
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对传统检测方法在对城市网络链路稳定性检测过程中,检测到的链路数据量与实际数据量相差较大的问题,开展基于大数据的城市网络链路稳定性检测方法设计研究,利用大数据技术判断网络链路传输的稳定性。通过实验证明,与传统方法相比,新的检测方法可检测到更多链路中的数据量,从而进一步地提升检测的完整性和精度,满足安防工程检测部的高精度要求。
其他文献
特高压直流输电在电网中的应用越来越广泛,送端电网与受端电网间采用多回直流相连,在一回直流故障时,通过提升其他直流实现功率紧急支援。在受端电网相对较弱的情况下,当需要
摘 要:随着科学技术的不断发展,云技术和互联网应用技术已经在高校会务工作中被广泛应用,有效促进了高校会务工作效率的提高,但同时也使高校会务工作充满挑战。在新的时代背景下,为了更好地满足实际发展需求,需要高校创新会务工作方式和结构模式,以此确保会务工作可以适应信息技术的快速发展。在对我国目前的高校管理机制进行分析后发现,科层制是应用时间最长的一种模式,我国高校以管理行政化为主要特征,以往的管理机制会
近年来,KVM虚拟化技术已被广泛应用于现有云厂商的底层架构设计中,但其中涉及的KVM虚拟化高可用方案却没有较为成熟、统一的方案,大多是云厂商根据不同的底层架构独立设计的
本文提出一种改进的LeNet-5卷积神经网络用于面部表情识别的新方法。首先,对人脸图像进行裁剪、尺度归一化预处理后,把处理后的图像输入融合卷积层和池化层后的卷积层来提取表情特征并进行分类,然后训练网络模型时采用的是随机梯度下降法,在输出层使用了Softmax分类器进行表情识别。该方法使用了批量正则化和Relu激活函数来加快模型的训练速度,在全连接层通过使用Dropout方法降低训练过程中的过拟合问
摘 要:在我国经济转向高质量发展的过程中,有效加强对外卖快递包装废弃物的回收利用以及资源利用效率,不仅契合绿色发展理念,而且还有利于推动落实供给侧结构性改革中关于推进绿色生产、构建循环经济体系的重要目标任务。高校是外卖快递包装废弃物的集中程度较高的场合,研究高校外卖快递包装废弃物回收处理问题具有一定的代表性。本文分析了我国高校目前外卖快递包装物回收处理现状和存在问题,并提出了相应的回收处理建议,以
通过问卷调查方式建立AHP的层次结构模型和判断矩阵,并运用AHP模型对高职学生顶岗实习单位选择作定量分析,为高职学生顶岗实习单位选择决策提供一种方法和科学依据.
本文主要探究基于机器学习的网络流量识别方法,首先以网络流量识别方法为切入点,分析SVM算法与AdaBoost算法结合应用,进而提出了算法改进措施及算法流程,最后以此为研究基础
旅行社产品数据库营销是适应信息社会需求,新型的以旅游者为中心的营销策略。本文在介绍了数据库营销的定义、必要性和可行性的基础上,分析了旅行社产品数据库营销策略的竞争优
就"外循环"而言,建议海运方面在东盟布局全新的海外港口资产,并考虑与跨境铁路网络接入中国境内;在北极非冰冻期积极开展航线运营,积累实际操作经验等;海运尤其需要解决出口
当前,受多种因素制约,人民银行县支行履职存在诸多问题与困难,主要表现在:职能定位缺乏差异化、履职手段不足、服务职能有待强化、干部队伍建设和内部管理工作有待加强等方面,建议