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两步策略已成为欠定盲信号分离的基本方法，混叠矩阵的估计是源恢复的先决条件．本文针对非完全稀疏性情况，提出一个两步的盲提取方法．该方法先利用信号的单源区间样本，估计部分源的基矢量（混叠矩阵的列矢量），后最小干扰地提取所对应的源；除它所对应的基矢量外，它不依赖的其它的基矢量，故回避了混叠矩阵可识别的必要条件．几个仿真实验结果显示了该算法的性能和实用性．