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提出一种基于BP神经网络Levenberg-Marquardt算法建立城市生活垃圾产生量的网络预测模型.该方法优于传统的灰色理论预测模型和根据人口数预测垃圾产生量,预测结果客观、合理、精确,实用性强.该研究方法对我国城市生活垃圾管理和环境规划具有一定的指导意义.
基于BP神经网络模型的城市生活垃圾产生量预测研究
【摘 要】
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提出一种基于BP神经网络Levenberg-Marquardt算法建立城市生活垃圾产生量的网络预测模型.该方法优于传统的灰色理论预测模型和根据人口数预测垃圾产生量,预测结果客观、合理
【机 构】
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西安理工大学,西安理工大学,山东理工大学
【出 处】
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西安理工大学学报
【发表日期】
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2003年4期
【基金项目】
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山东省优秀中青年科学家科研奖励基金
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