时态图上图模式匹配研究综述

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图数据模型是一种通用且已经得到广泛应用的可以处理数据对象间复杂关系的数据模型。然而,现有的大多数研究只关注静态图数据的结构或者顶点和边上的属性,忽略了现实中数据的一个重要特征即时态信息。忽略了时态信息将导致错过很多的有价值的信息,甚至得到错误的信息。作为图研究领域中重要的研究内容之一,图模式匹配问题的研究也需要考虑时态信息。考虑到图模式匹配研究的重要性以及时态信息对数据的重要性,本文根据时态图的快照模型、边流模型和区间模型以及时态图数据的时序性、持续性和演化性对时态图上图模式匹配问题进行了全面地综述,并总
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“课程思政”不仅是提高思想政治教育质量的实践需要,更是高校人才培养体系的内在要求,体现了高校人才培养的能力水平。在信息技术对课程教学和课堂生态产生重大影响的情况下,“课程思政”更加凸显其价值意义,成为全面提高人才培养能力的重要突破口。要深化“课程思政”的规律探索,建立“课程思政”评价体系,立足于课程的思政资源,全面谋划和统筹推进“课程思政”建设,进一步提升教师传道授业解惑能力,优化课堂教育教学生态,推动高校全面提升人才培养能力。
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