基于人工神经网络的汽车喷涂配比优化研究与应用

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本文阐述了人工神经网络基本原理,在此基础上应用双层前向人工神经网络模型,对汽车喷涂生产工序中的原料配比进行优化,将传统人工凭经验进行配比改变为计算机自动生成最佳原料配比.从而大大降低成本,缩短生产时间.
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