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人工神经网络在注塑机控制中的应用
人工神经网络在注塑机控制中的应用
来源 :机械工程与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wuliaocanglang
【摘 要】
:
以注塑制品的张力系数为研究对象,将人工神经网络中的反向传播算法(简称BP模型)应用于张力系数的预测,并将其结果与用多元回归分析方法计算的结果进行比较,以分析人工神经网
【作 者】
:
汪东方
孙锡红
井维峰
【机 构】
:
上海理工大学
【出 处】
:
机械工程与自动化
【发表日期】
:
2004年6期
【关键词】
:
人工神经网络
注塑机
张力系数
反向传播模型
多元回归分析
artificial neural networksinjection machinetensile
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以注塑制品的张力系数为研究对象,将人工神经网络中的反向传播算法(简称BP模型)应用于张力系数的预测,并将其结果与用多元回归分析方法计算的结果进行比较,以分析人工神经网络在注塑机控制应用中的优越性及其应用前景.
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