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近排最热门的话题就是AI（人工智能），自从上次IBM的Deep Blue赢了国际象棋棋王之后，Google的DeepMind开发了AlphaGo计算机，与十年来保持着世界排名第一的韩国棋手李世石（Lee Se-Dol）世界围棋冠军对奕。共奕五局，前三局都是AlphaGo胜出，李世石赢回第四局。李世石承认，此前他低估了AlphaGo的技能，但他表示，该软件并不完美。
开发AlphaGo的谷歌DeepMind首席执行官杰米斯.哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，这场比赛的结果将带来宝贵收获，让他的团队发现和解决AlphaGo的弱点。人工智能的一个技术瓶颈，就是解决问题前先要获取大量高质量数据样本，而人类在学习新事物时往往只需很少的样本。
虽然人工智能在计算能力、可靠性方面超越人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈。
从AlphaGo所用的「深度神经网络」来看，建立神经网络的基本流程就要搜集大量数据样本，然后选择合适模型，让模型学习样本，从中找出数据的内在规律。最近有一本好书名为Rise of the Robots，预期大数据和人工智能将在不久将来淘汰很多劳动力，甚至专业工作如分析员、会计师等，各位不妨留意人工智能的投资机会。
开发AlphaGo的谷歌DeepMind首席执行官杰米斯.哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，这场比赛的结果将带来宝贵收获，让他的团队发现和解决AlphaGo的弱点。人工智能的一个技术瓶颈，就是解决问题前先要获取大量高质量数据样本，而人类在学习新事物时往往只需很少的样本。
虽然人工智能在计算能力、可靠性方面超越人类，但仍存在大量有待突破的技术瓶颈。
从AlphaGo所用的「深度神经网络」来看，建立神经网络的基本流程就要搜集大量数据样本，然后选择合适模型，让模型学习样本，从中找出数据的内在规律。最近有一本好书名为Rise of the Robots，预期大数据和人工智能将在不久将来淘汰很多劳动力，甚至专业工作如分析员、会计师等，各位不妨留意人工智能的投资机会。