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本文在分析煤矿井下电力负荷特性的基础上选取适用的单项预测模型，然后根据综合预测有效度和模型冗余校验对单项预测模型进行筛选。提出一种基于改进IOWHA算子的组合预测方法对井下电力负荷进行预测，即应用Dempster合成法则筛选精度较优的单项模型预测值替代历史数据，克服实际预测期数据未知的缺陷；在预测过程中引入等维信息概念，使预测结果能够更合理地反映负荷发展规律。预测结果表明，本文提出的预测方法适用于预测井下电力负荷，并能有效提高预测精度。