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本文基于CGSS2015数据,利用多分类虚拟变量回归和倾向得分匹配法分析了初婚年龄的影响因素,得出个体是否上过大学、BMI指标、性别、住房状况、所在地区对初婚年龄有影响,且对城乡个体及生于不同年代的个体影响不同。具体来说,东部地区个体会推迟初婚年龄;偏瘦体型样本的初婚年龄容易推迟;房产的增加也会推迟个体初婚年龄。地区因素对60后个体的初婚年龄影响最大;BMI体型对70后个体有影响;男性的初婚年龄大于女性。大学以上学历个体的平均初婚年龄要大于大学以下学历个体的平均初婚年龄,且对城乡样本影响不同,对不同年代出