可能与可为:人工智能时代主流媒体的舆论引导

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人工智能时代,我国的传媒格局出现了许多新的变化,纷繁复杂的传媒环境也给新时代的舆论引导提出了新的课题。尽管传媒环境不断变化,主流媒体在智媒时代应主动适应传播智能化的新变化,在理念、思路、实践等方面作出积极应对,从而在舆论引导中更好地发挥关键作用。
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深度学习和卷积神经网络的出现,让近些年的人工智能科技有了质的飞跃。其中,图像处理领域进步显著,卷积神经网络已经广泛用于目标检测、图像语义分割和图像修复等任务。本文主要研究深度学习和卷积神经网络用于人体颈部棕色脂肪组织(Brown Adipose Tissue,BAT)的分割。使用数据为双模态医学影像,分别是计算机辅助断层影像(Computer Tomography,CT)影像和正电子发射断层摄影术
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面对近年来频繁发生的航空器地面起火事件,如何开展快速、有效且专业的消防救援是国内外机场普遍面临的难题。本文对民用飞机火灾事件的特点、救援与处置难度等方面进行了总结,并以典型案例为切入点,分析总结消防救援与应急处置过程中存在的共性问题,进而从机制建设、资源保障、岗位制度、法律法规等方面分析深层次原因。最后,根据国内机场消防应急实际情况与需求,对比欧美国家民航消防应急处置实践经验,并结合新形势下民航应
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