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图像特征提取是图像处理研究领域一项重要的技术。针对脑MRI图像提出了一种基于深度学习技术的图像特征提取方法。首先选取了ADNI数据库(阿尔茨海默症影像学组织)中的脑正常老化和阿尔茨海默症脑MRI图像,生成大脑灰质图像;然后使用经典的VGG-16网络采用迁移学习的方法对脑MRI图像进行特征提取;最后使用支持向量机(SVM)对提取的特征进行了分类。结果表明,提出的图像特征提取方法在对脑正常老化和阿尔茨海默症患者的脑图像分类取得了较为理想的分类结果。