基于SVM的低压直流断路器故障诊断研究

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低压直流断路器作为电力系统控制和保护的最重要的开关设备之一,它的可靠运行关系着电力系统的安全稳定性;因此实现低压直流断路故障诊断对于提高电力系统可靠性和稳定性方面具有重要意义;首先搭建了低压直流断路器信号监测与采集平台,然后提取断路器在分合闸过程中的机械振动信号和线圈电流信号的特征量作为训练和识别故障的特征,最后研究了SVM对电流、振动特征向量的故障诊断效果;结果表明:SVM能够实现低压直流断路器故障诊断,并且在融合振动信号和电流信号时的诊断效果更好。
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