基于人工智能的网络故障诊断相关问题研究

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网络技术不断发展,网络给人们提供更多的信息服务,信息传输让人们实现了远程办公。但是随着网路功能增加、网络结构也越来越复杂。一旦网络发生故障就会给人们生活、工作、学习带来各种各样的麻烦,人们对于网络的依赖性越高,对于网络故障诊断的需求也就越高,对于诊断效率和诊断技术的要求也越来越高。该文重点讲述了人工智能在网络故障诊断中的应用和存在的问题,并提出了几点建议,供业内人士参考。 The continuous development of network technology, the network to provide people with more information services, information transmission allows people to achieve a remote office. However, as network functions increase, the network structure becomes more and more complicated. Once the network failure will give people life, work, study a variety of troubles, people are more dependent on the network, the higher the need for network troubleshooting, the diagnostic efficiency and diagnostic technology requirements Also higher and higher. This article focuses on the application of artificial intelligence in the network fault diagnosis and the existing problems, and made some suggestions for the industry reference.
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