【摘 要】
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毫无疑问，AI正在成为判断手机SoC体验好坏的重要指标，因为系统运行的流畅度、拍照成像算法的优化以及很多交互功能都需要人工智能辅助，因此我们有必要了解时下主流SoC的AI性能强弱排行。 安兔兔和鲁大师等跑分软件都提供了AI性能测试的专属环节，但就专业和认可度而言，来自苏黎世联邦理工学院推出AI Benchmark才是当前最具说服力的基准测试工具，该APP会使用MobileNet -V1、Ince
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毫无疑问，AI正在成为判断手机SoC体验好坏的重要指标，因为系统运行的流畅度、拍照成像算法的优化以及很多交互功能都需要人工智能辅助，因此我们有必要了解时下主流SoC的AI性能强弱排行。
安兔兔和鲁大师等跑分软件都提供了AI性能测试的专属环节，但就专业和认可度而言，来自苏黎世联邦理工学院推出AI Benchmark才是当前最具说服力的基准测试工具，该APP会使用MobileNet -V1、InceptionV3、Resnet - V1等在内的9种神经网络模型进行测试，项目包含2个物体识别分类、2个超分辨率，其余是人脸识别、图像去模糊、语义图像分割、圖片增强和内存极限测试。
需要注意的是，S o C厂商官方公布的AI单元理论性能，与AI Benchmark实际的跑分成绩可能并不成正比。以骁龙8 65为例，其采用的由CPU+GPU+DSP构成的第五代AI Engine引擎理论AI算力高达15TOPS，但在AI Benchmark中却只能跑出93左右的分数，远低于联发科天玑1000+的139分。要知道，天玑1000+集成NPU3.0的理论AI算力只有4.5TOPS。
这个问题的背后，可能是AI Benchmark的评测机制无法发挥AI Engine引擎的真正实力，也可能是CPU+GPU+DSP组合方案的效率真的不如专用的AI单元。
在本文截稿时，理论AI算力高达26TOPS的骁龙8 8 8的跑分还没有被A IBenchmark收录，该榜单中排名第一的暂时是集成2+1达芬奇2.0架构NPU的麒麟9000，而且性能领先优势非常明显。同时，高通骁龙系的跑分普遍偏弱，哪怕是旗舰级的骁龙865也只有联发科主流级别天玑800的水平。
虽然AI Benchmar k的评测并不能保证100%公允，但至少说明高通骁龙在A I方面还大有优化空间可挖。
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