基于Agent的跨媒体元搜索引擎的研究

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用户在使用传统的搜索引擎去检索某一主题的相关信息时,需要从几个不同的方面搜索许多站点,组织和整合这些不同站点的信息变得非常重要。为实现跨媒体搜索,文中提出了一种基于Agent的查询分解策略,并将检索结果予以整合。将查询条件分解,能弥补传统图片搜索引擎在多关键词检索方面的不足,提高信息的传播效率。文中给出了例子予以验证。实验证明,查询分解策略能够有效地改善查全率,查准率也能够保持在70%左右。
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