RBF神经网络的混合微粒群学习算法

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在分析RBF神经网络的结构特点基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来RBF神经网络的隐节点参数集一起构成了新的RBF网络隐节点参数集{c,,σL},并给出了一个新的RBF网络输入输出关系表达式;采用一种混合协同微粒群算法同时对RBF网络拓扑结构和隐层节点参数进行优化设计,并将输出线性参数集分离后采用最小二乘法进行优化设计,简化了优化空间,加速了算法的收敛速度。
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