【摘 要】
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常数模算法(CMA)的收敛速度非常缓慢。为了加快收敛过程,一旦误码率降低到足够低,该算法必须切换到DD算法。为了克服这些缺点,本文利用QAM信号分布在几个已知半径的圆上的特点,提出了两类多
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常数模算法(CMA)的收敛速度非常缓慢。为了加快收敛过程,一旦误码率降低到足够低,该算法必须切换到DD算法。为了克服这些缺点,本文利用QAM信号分布在几个已知半径的圆上的特点,提出了两类多模盲均衡算法。在此基础上又提出一种双模式均衡方案:多模算法模式和常数模算法模式。研究表明,两类多模算法及双模式均衡方案收敛快,收敛性能也令人满意
The constant modulus algorithm (CMA) converges very slowly. In order to speed up the convergence process, once the bit error rate decreases sufficiently low, the algorithm must switch to the DD algorithm. In order to overcome these shortcomings, this paper proposes two types of multi-mode blind equalization algorithms based on the characteristics that QAM signal is distributed on several circles with known radius. On this basis, we propose a dual-mode balanced scheme: multi-mode algorithm and constant-mode algorithm. The research shows that the convergence of two types of multi-mode algorithm and dual-mode equalization scheme is fast and the convergence performance is satisfactory
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