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提出一种基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法，对T-S模糊模型的前提部分和结论部分进行分开辨识，既简化该模型的辨识步骤，又提高它的泛化能力，同时也解决了T-S模糊模型随辨识系统复杂程度提高而规则数增大的问题。对一个非线性系统辨识的仿真结果验证了这种模糊聚类辨识方法的有效性。
基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法
【摘 要】
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提出一种基于T-S模型的非线性系统模糊聚类辨识方法，对T-S模糊模型的前提部分和结论部分进行分开辨识，既简化该模型的辨识步骤，又提高它的泛化能力，同时也解决了T-S模糊模型随辨
【机 构】
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湖南大学电气与信息工程学院,湖南科技大学信息与电气工程学院,中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年29期
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