论文部分内容阅读
以实验模态数据修正降阶模型为研究对象，由于所测量的特征对阶数通常小于模型阶数，造成了特征方程为超越方程。为了求解超越方程以确定质量与刚度修正矩阵，提出随机给定超越方程中的多余变量值，采用遗传算法来寻优。为了使修正矩阵的范数较小，对多余变量值进行了约束处理。为了达到修正目的，通过不断改变多余变量值，并采用基于实代码遗传算法来确定优化结果，最后给出了一个计算实例。该算法的优点是可以得到多组最优阶，精度较高；缺点是计算量较大，不适合于动态模型修正。