摘  要：信息时代，特别是大数据时代的到来，引发了文献和信息量剧增，地方社科院在新环境新形势下大力推进哲学社会科学繁荣与发展面临着更多机遇和挑战。地方社科院数字化图书馆资源服务平台构建无疑将解决图书馆向数字图书馆迈进的诸多难题，资源服务平台不仅提供数据库资源，而且对地方社科院的研究方向进行资源整合，极大地方便了科研人员的使用。

关键词：数字化图书馆;资源服务平台;地方社科院

中图分类号：G251           文献标识码：A            文章编号：1672-8122（2015）11-0103-02
　　一、引 言
　　随着云计算、大数据时代的到来，数字化图书馆的构建变得更加具有挑战性和前瞻性，带给阅读者的体验将如何具有冲击力和影响力？这些都是无法估计的。但是可以肯定的是，数字化图书馆将会利用此次契机转型为“智慧图书馆”，信息扩展的方面将更加广泛并且有效，为应对即将到的全民阅读时代而做好准备。
　　如何将文献资源转向资源对象化、提供多种定制服务平台推送相关资源等多种服务？如何通过技术手段和服务支持挖掘出潜在的信息价值、关联结构？如何利用云计算和大数据技术将信息深度加工，让数字图书馆的资源、服务和管理等诸多层面都实现真正的范式转型？这些都是建立“智慧图书馆”亟待解决的问题。
　　二、地方社科院数据库平台体系构建
　　（一）图书馆数字资源应用现状
　　当信息与知识成为各机构、组织的核心资源，如何提升自身的创造力和可持续发展的能力，就需要重新对所掌握的信息资源进行有效应用。以前图书馆获取信息的主要途径是购买第三方数据库，但第三方的数据库提供的文献资源大部分是期刊、学位学术、会议论文等，而且资源交叉重复，内容同质化且分类也不统一。导致用户需要登录多个数据库进行资源查找，增加了不便利性，也使得很多信息得不到及时共享，而无法充分利用^[1]。
　　作为引领学术前沿信息的社会科学院，陕西省社科院是组织、带领社会科学工作者开展理论研讨的重要单位，为省委、省政府决策提供参考依据，做政府“智囊团”的重要机构。对陕西省社科院来说，建立一个能够整合各种信息资源并且可持续扩展的信息管理平台是很有必要的，它在帮助社科院进行高效的信息管理、有效消除各种信息孤岛、助力技术创新方面起到了重要作用。通过信息服务平台的建立，构建一个面向全体使用者的具有智库信息服务仓储、专题信息服务、知识资源检索等功能的一体化综合信息服务管理平台。
　　（二）系统架构及应用
　　数字化图书馆要可提供用户对知识资源的全方位获取，可对知识资源以及相关文献进行统一检索，资源导航，原文获取、在线阅读的功能。提供信息资源的快速获取，使用户更快捷的获取全方位的信息。社科院数据库平台架构如图1所示。
　　系统提供用户对资源的统一检索功能，用户输入检索词，可同时向各数据库触发检索操作，分栏展示各部分的检索结果文摘信息。通过虚拟整合工具，对本地资源进行虚拟整合，将自建数据资源，网络采集后存储到本地的数据资源，以及外购的镜像数据资源进行虚拟整合，实现统一检索功能^[2]。
　　对于资源的分类，可以根据内部对知识的特定分类，对知识进行特定梳理，形成特定的知识导航，比如按照部门、项目、知识体系分类等，同时可分为多个子导航。
　　三）智库专题子系统的构建
　　中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《关于加强中国特色新型智库建设的意见》中提出地方社科院在智库建设中“为地方党委和政府决策服务，有条件的要为中央有关部门提供决策咨询服务”的定位，为地方社科院在智库建设中的发展指明了方向。而作为地方社科院的图书馆，对智库信息资源的深入研究则更能提升院科研能力并影响未来的发展。
　　现有满足智库专题特点的国内智库有：国务院发展研究中心、中国社科院、国家发展与改革委员会宏观经济研究院、北京大学国家发展研究院、中国人民大学重阳金融研究院等。我们可以将部分智库资源集成，通过智库子系统，提供用户对智库信息获取的需求，并且通过互联网信息采集工具的集成，以及外购智库数据资源的注入，将其建设成为一个智库信息的仓储，并且根据智库资源进行检索以及资源导航，建立专题栏目展示，帮助用户有针对性的获取信息资源。社科院智库专题信息子系统架构如图2所示。
　　资源平台建设目的是为了提供更丰富的资源类型与多维化的数据来源。除图书馆自身的馆藏资源，还有很多视频、图片等非结构化数据。另外，共享数据等开放的知识源都将成为特色资源平台主要的大数据来源。因此需要设置统一的采集规则和机制，可运用信息过滤技术对特色学科、专题进行信息收集、分析、处理与存储，使得资源平台建设体现更多的应用价值^[3]。
　　通过互联网信息采集工具与系统集成，以及外购智库元数据的注入，该系统可实现智库信息按照专题进行分类展示，建立专题栏目，具体智库信息来源有以下两种方式：1.指定智库网站的元数据资源，存储于网络数据资源数据库中;2.外购数据资源中的智库元数据注入。而智库的资源导航可以按以下分类方式：按照智库信息的来源分类;按照智库的信息行业分类等。
　　三、地方社科院数据化图书馆服务体系构建
　　创新社科院图书馆的服务体系，会让科研读者和上级领导越来越体会到图书馆服务是研究工作中不可或缺的“智库”，从而越来越依赖图书馆的信息资源和信息服务手段，从而重视图书馆的发展，进入一个良性的循环;创新服务体系建设，使得交流的平台扩大化，又拓展了外界协作的机会，改变了图书馆信息交流闭塞的状况，展示了活力和新形象。针对服务模式与用户需求越来越矛盾，且现有信息服务内容主要集中在传统的书刊借阅和网络信息资源查询利用上，主要理念还是由“资源为主”，而不是“用户为主”，用户的需求逐渐升级，以致影响到书馆的服务质量和用户满意度。
　　图书馆对读者阅读服务需求数据的采集，主要是读者对数据库内容的查询与搜索历史记录、用户对服务内容的选择与删除、反馈的阅读需求信息、调研数据等^[4]。首先，图书馆应通过对服务器日志、监控系统、反馈系统以及访问时间和资源的关注度等数据，提炼和刻画出读者的行为。其次，图书馆应该对阅读终端类型、地理位置、用户特征数据、个性化服务历史数据，科学判定读者的个性化服务需求和最佳服务方式。最后，要实时掌握读者行为数据的分析，对阅读需求的变化趋势作出相应的服务策略和保障模式调整。除此之外，也要提高图书馆的安全防范能力和降低服务风险，这是做好服务的重要保障。
　　 不管是什么途径来进行推送服务，内容是服务的关键，如果只推送不贴近读者需求的信息，只会让读者有信息骚扰的错觉，同时也降低了服务品质。对于社科院图书馆来说，应该在了解服务对象的研究方向和研究课题基础上，引导服务对象深层次利用图书馆资源与服务，并制定个性化的推送服务，以提升社科院图书馆的服务水平^[5]。
　　四、小 结
　　大数据为数字化资源服务平台建设提供了更好的支撑，也开创了图书馆新的服务模式和方式。本文对地方社科院数字化图书馆资源的整合利用、构建特色智库平台、以及创新推送服务方面都进行了初步的研究，作为未来的图书馆，需要对大数据进行深挖掘，提高资源揭示力度，使其在特色资源服务平台的研究进一步完善，提升服务水平，为用户提供更加便捷、精准、高效的数字资源服务。
　　参考文献：
　　[1]江云，李凤兰.大数据在我国图书馆的应用及推进研究[J].数字网络，2014（6）.
　　[2]荣翠琴，张勇等.基于大数据驱动的特色资源服务平台建设[J].数字网络，2015（4）.
　　[3]樊伟红，李晨晖，张兴旺等.图书馆需要怎样的大数据[J]，图书馆杂志，2012（11）.
　　[4]陈臣.基于大数据的图书馆个性化服务用户行为分析研究[J]，图书馆工作与研究，2015（2）.
　　[5]陈祖琴，蒋勋，苏新宁.图书馆视角下的大数据资源共建共享[J].情报杂志，2015（4）.
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