【摘 要】
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目的 通过对2019冠状病毒病(coronavirus disease 2019,COVID-19)的国际科研合作网络进行深入分析,为研究人员掌握研究现状和探索合作路径提供参考.方法 基于Web of Science核心合集的ESI高被引论文数据,将纳入文献按出版时间分为4个阶段,利用多元统计和社会网络分析方法,揭示COVID-19国际科研合作率、科研合作团队规模、合作网络特征及其演变规律.结果 截至2021年4月30日,检索得到ESI高被引论文3794篇,根据文献筛选标准,共纳入3715篇作为研究样本.
【机 构】
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复旦大学图书馆 上海 200433;复旦大学附属华山医院消化科 上海 200040;复旦大学附属华山医院感染科 上海 200040;国家传染病医学中心 上海 200040
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目的 通过对2019冠状病毒病(coronavirus disease 2019,COVID-19)的国际科研合作网络进行深入分析,为研究人员掌握研究现状和探索合作路径提供参考.方法 基于Web of Science核心合集的ESI高被引论文数据,将纳入文献按出版时间分为4个阶段,利用多元统计和社会网络分析方法,揭示COVID-19国际科研合作率、科研合作团队规模、合作网络特征及其演变规律.结果 截至2021年4月30日,检索得到ESI高被引论文3794篇,根据文献筛选标准,共纳入3715篇作为研究样本.国际总体科研合作率达到34.27％,发文量最多的10个国家中,中国合作率最低(34.53％),其余国家均超过50％,中美两国的合作率在4个阶段中呈逐步下降趋势.科研合作团队规模整体呈上升趋势,在整个科研合作网络中,第二阶段规模最大、紧密程度最高,此后网络规模呈缩小趋势.合作网络不断呈向中心聚集状态,中国在第一阶段的核心度是0.741,位于核心位置,从第二阶段开始美国代替中国,一直是合作网络的核心,英国则排在第二位.结论 COVID-19国际科研合作程度整体较高,合作网络逐渐呈向心聚集趋势,美国仍是合作网络的核心.
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