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空中飞机目标噪声稳健分类方法

来源 :电波科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wai123414

【摘 要】

：

针对低信噪比条件下微多普勒调制易被噪声污染的问题,提出了一种基于复数域概率主成分分析（Complex Probabilistic Principal Component Analysis,CPPCA）模型的噪声稳健分类算

【作 者】

：

王宝帅 杜兰 张学峰 王旭 刘宏伟 

【机 构】

：

西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室

【出 处】

：

电波科学学报

【发表日期】

：

2014年6期

【关键词】

：

复数域概率主成分分析 噪声稳健 微多普勒效应 AIC 特征提取 complex probabilistic principal component analys 

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针对低信噪比条件下微多普勒调制易被噪声污染的问题,提出了一种基于复数域概率主成分分析（Complex Probabilistic Principal Component Analysis,CPPCA）模型的噪声稳健分类算法来实现低分辨雷达体制下三类飞机目标（喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机）的分类.算法依据三类飞机多普勒谱调制的差异,提出两维反映这种差异的微动特征.为了提高微动特征在低信噪比条件下的分类性能,利用CPPCA模型对雷达复回波信号建模并结合Akaike信息量准则（Akaike＆#39;s Inf

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