【摘 要】
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针对就业人员平均工资作分析研究,分析了传统类平均聚类分析法分类层次问题,通过不一致系数最终确定了分类层次,提出神经网络模型进行聚类分析,运用MATLAB工具箱,给出了分类
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针对就业人员平均工资作分析研究,分析了传统类平均聚类分析法分类层次问题,通过不一致系数最终确定了分类层次,提出神经网络模型进行聚类分析,运用MATLAB工具箱,给出了分类层次和优劣判断方法。两种算法后者更加符合宏观实际,为解决同等问题提供了有效参考。
According to the analysis and study of the average salary of employed people, the paper analyzes the classification level of the traditional cluster-based average clustering analysis method and finally determines the classification level through the inconsistency coefficient. The neural network model is proposed for cluster analysis. The MATLAB toolbox is used to give the classification level And good and bad judgments. The latter two algorithms are more in line with the macro-reality, to provide an effective reference for solving the same problem.
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