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针对复杂类型设备在线监测问题，提出了一个基于数据深度的设备状态评估一般模型。首先找到设备的最佳状态，通过理想点的对称变换，得到历史样本与现有样本的合集；然后利用数据深度的原理，计算当前样本与合集样本的相似度量，作为设备当前状态评价的结果。对于过程状态，即函数型数据，首先利用多元数据的方法计算出同一时刻的评价结果，然后利用沿时间轴积分的方法计算出平均结果。文中的实验结果验证了方法的有效性。