【摘 要】
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为更好地分析近些年来武汉内涝情况,提出一种利用微博数据进行内涝情况统计分析的方法。首先利用爬虫软件从微博数据中爬取武汉市2015至2019的内涝相关数据,再在进行筛选和统计之后得出所有内涝信息中的发生时间、地名地址和严重程度描述信息,之后利用基于百度地图API的网络地理编码工具Map Location对地点进行编码,最后从内涝发生频率的年际变化、月际变化以及不同行政区划的差异等方面进行了分析。本文
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为更好地分析近些年来武汉内涝情况,提出一种利用微博数据进行内涝情况统计分析的方法。首先利用爬虫软件从微博数据中爬取武汉市2015至2019的内涝相关数据,再在进行筛选和统计之后得出所有内涝信息中的发生时间、地名地址和严重程度描述信息,之后利用基于百度地图API的网络地理编码工具Map Location对地点进行编码,最后从内涝发生频率的年际变化、月际变化以及不同行政区划的差异等方面进行了分析。本文的分析结果可以对武汉市的城市内涝防治工作提供有效的参考。
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