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根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型.研究表明,人工神经网络模型预报精度更高.而采用Levenberg-Marquardt方法训练的神经网络具有收敛速度快和预报精度高等特性.
用人工神经网络模型预测采煤工作面的瓦斯涌出量
【摘 要】
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根据在采煤工作面所搜集的观测数据对神经网络进行训练,建立了预测采煤工作面瓦斯涌出量人工神经网络模型.研究表明,人工神经网络模型预报精度更高.而采用Levenberg-Marquard
【机 构】
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长春工业大学基础科学学院,七台河精煤集团公司
【出 处】
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煤矿安全
【发表日期】
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2003年1期
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