【摘 要】
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为精确分析终端区空中交通流空间分布特征,有效评估空中交通管制服务水平,研究了基于自然邻的自适应谱聚类终端区飞行轨迹分布识别方法.在分析终端区飞行轨迹数据基础上,采用
【出 处】
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武汉理工大学学报:交通科学与工程版
【基金项目】
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国家自然基金项目(61501225),中央高校基本科研业务费专项资金项目(NZ2016109)资助
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为精确分析终端区空中交通流空间分布特征,有效评估空中交通管制服务水平,研究了基于自然邻的自适应谱聚类终端区飞行轨迹分布识别方法.在分析终端区飞行轨迹数据基础上,采用重采样方法保留飞行特征对航迹归一化处理,基于航向变化因子和速度变化因子建立相似度计算模型;通过自然邻算法获取航迹点间邻近信息,无需输入规模参数自适应实现高斯核函数降噪处理,采用改进谱聚类算法对终端区交通流聚类分析.以昆明长水机场进行实例验证.结果表明,方法能够有效识别终端区交通流分布.
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