基于核心素养的小学德育发展性测评实践

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<正>《深化新时代教育评价改革总体方案》指出,要在教育评价领域“探索增值评价”,小学德育发展性测评是对增值性评价探索的响应与落实。今年7月出台的《四川省义务教育质量监测方案》要求“紧扣义务教育课程标准,坚持素养导向”,这为小学德育发展性测评进一步指明了方向,增添了信心。从知识立意到能力立意再到核心素养立意,小学德育发展性测评在遵循思想教育、道德法治教育规律基础上落实教学评合一,抓住思政课关键课程落实立德树人根本任务。近年来,泸州市开展小学德育发展性测评,
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为了科学预测鸢乌贼资源量的分布,更加合理开发和利用其资源,实验利用2017—2019年阿拉伯海公海灯光围网鸢乌贼生产数据,结合同期的盐度、温度、混合层厚度、海面高度异常、叶绿素a浓度、海表流速、经度和纬度数据构建了阿拉伯海鸢乌贼渔场的PCA-GAM预报模型。环境因子间的相关性会形成多重共线性,易造成模型过拟合,降低模型的预报能力。基于主成分分析(principal component analys
文章目的是为评估企业发展财务战略的指标的方法论做出贡献。采用的基本观点是将财务指标视为企业财务战略评价的必要步骤。综合运用模糊综合分析的概念,结合CEI,TOPSIS和熵值法的原理来确定指标。我们假设对一组财务战略决策的财务因素进行观察,针对企业可持续发展的多维性进行综合评价,评价方法和结果具有重要意义。所提议的指标可以用来作为一种帮助来发现所谓的未发现问题,有助于全面发展的管理做法。
《量子力学》是应用物理学专业体系中具有重要桥梁作用的一门基础课,对培养学生的知识素养、科学能力以及积极的价值观都具有重要的作用。在新工科建设背景下,基于我校应用型人才培养目标,在《量子力学》教学改革中,融入课程思政育人理念,对教学大纲、教学模式、考核评价等环节进行了系统的改革与尝试,取得了良好的育人效果。
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近年来,我国工业经济快速发展,气候变化问题逐渐成为全世界关注的焦点。本文依据LMDI分解模型,对影响碳排放的因素进行分解分析,发现能源结构、产业结构、人口结构、区域等因素都会影响碳排放,进而运用情景分析,研究我国碳减排的潜力及对策。
文章以中国学术期刊库CNKI为数据来源,运用信息可视化软件CiteSpace,从文章发表数量、基金支持、发文作者、关键词共现网络及突现词分析四个维度,对近20年来公开发表的有关移动英语学习的2168篇文献进行分析。研究发现:从时间上看,研究在2010年开始集中涌现,2018~2019年进入大规模发展阶段,发文数量达到峰值;从内容上看,研究热点有“移动学习”“翻转课堂”“大学英语”“英语学习”等;各
从数学内部创设问题情境,引导学生主动思考、积极提问、自主探究,让学生在数学课堂上经历真学习.通过揭示基本不等式本质,提升学生的数学素养.教学突出数学的思维方式、数学思想方法,让学生自己学会学习,享受数学学习过程.
建立蜡油加氢中试模型,预测加氢蜡油中硫、氮含量,一直是工艺研发人员的需求。为实现这一目标,笔者基于深度学习框架,建立了蜡油加氢4种不同催化剂的数据驱动模型,该模型可同时预测产品的硫、氮含量。传统的深度学习框架训练多任务模型时,其损失函数简单表示为各任务损失函数求和后再平均,由于该方式未考虑各任务优化时的梯度冲突,其结果通常不理想。为解决这一问题,根据硫、氮任务的数据分布特点,赋予硫、氮损失函数不同
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