基于全文索引知识图谱的危化品运输地址匹配研究

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wolfseason
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
地址匹配是危化品运输交通起止点调查分析的关键技术之一,为解决复杂非标危化品道路运输地址的匹配精度较低问题,通过构建自扩展中文分词及自扩展的地址数据知识图谱,基于全文索引知识图谱进行危化品运输中文地址的匹配,纳入加权拼音全文搜索机制以提高拼写错误地址的匹配准确率,结合在线地理解析接口构建危化品运输地址多重匹配机制,并对少量疑难地址执行半监督匹配,形成了完整的危化品运输地址匹配方法体系。针对危化品运输电子运单地址数据的计算表明,算法能实现复杂中文危险化学品运输地址匹配的高准确率及高精度,在随机地址测试集
其他文献
继海相页岩气之后,陆相页岩油成为中国非常规油气的重要勘探领域.但湖相泥页岩形成环境完全不同于海相页岩,导致有机质形成和储集体构成不同,其含油气性和烃类流动性也不同.本文以鄂尔多斯盆地延长组长7段页岩层系为例,剖析了湖相泥页岩形成过程中火山活动对古生产力、保存条件的影响,发现火山喷发之前发育藻类、细菌,而喷发之后,细菌数量下降但藻类较为繁盛,反映了火山活动提高了古生产力;同时,火山活动输入的硫酸盐促
期刊
植物功能性状与环境之间的关系是功能性状研究的重点,环境因子驱使植物功能性状发生变化,进而推动群落发生演替。本研究以民勤不同演替阶段(发育阶段、稳定阶段、衰退阶段、严重衰退阶段)白刺(Nitraria tangutorum)灌丛沙堆为研究对象,分析不同演替阶段白刺叶功能性状差异及其与土壤因子的关系,旨在揭示白刺对干旱荒漠区土壤环境的适应策略。结果表明:(1)不同演替阶段白刺叶厚度、叶干物质含量、叶全
期刊
光束经过光阑后产生衍射图样,通过分析衍射图样可得到光阑的形状和尺寸等信息.当光束的传输路径中存在散射介质,散射介质的随机散射效应将导致光场变为随机的散斑场,无法直接从中获取光阑的信息.本文基于强度相关理论,实现了通过散斑场对光阑进行检测.实验结果表明,该方法可以有效地获得光阑轮廓信息.散斑重构的光强分布图的像素间距与实际物体的物理间距之间存在线性关系,能够利用重构图像对目标光阑进行定量测量,本实验
期刊
因填海造陆在滨海地区形成了大面积重盐碱裸露地,裸露地的存在对区域环境造成了巨大破坏。为实现重盐碱裸露地的植物覆盖,引入滴灌技术创造植物适生微环境,通过盆栽试验验证了其可行性,并探究了滴灌对植物生长的影响以及滴灌与植物生长共同作用下土壤水盐、pH值、有机质的变化情况。结果表明:①相较大气降雨,滴灌对土壤的淋洗作用可忽略不计,但对盐地碱蓬生长的影响是明显的,滴灌可为盐地碱蓬发芽期提供良好的适生微环境,
期刊
载人天地往返运输能力体现了一个国家自由进出空间的水平.目前美国、俄罗斯等国都在加紧研制新一代载人飞船,实现载人天地往返运输飞行器更新换代.为满足载人航天后续发展需求,我国也在积极开展新一代载人飞船研制.新一代载人飞船采用模块化设计思想,可兼顾近地空间站运营、载人月球探测、载人及货物运输等多任务需求.飞船将采用一系列先进技术,全面提升整体技术水平,并采用可重复使用设计,有效降低研制成本.本文对其研制
期刊
对话系统旨在实现机器与人类进行信息交流并向其提供个性化服务,具有一定的研究价值。为了及时跟进相关领域的研究,对其目前研究进展进行综述。首先针对对话系统的发展和分类情况进行介绍;其次综述了任务型对话系统的架构,重点梳理基于模块和基于端到端两种框架,并进一步总结归纳所使用模型的优缺点;接下来介绍任务型对话系统的评估方法以及应用领域,包括电商领域、教育领域和医学领域等方面;最后对多轮任务型对话系统面临的
期刊
人体动作识别是计算机视觉领域的基本问题之一,在智能监测、自动驾驶、医疗看护等方面具有广泛的应用价值。为了梳理深度学习方法在人体动作识别领域的发展脉络,对该领域近年来最具代表性的模型与算法进行了综述。首先,以人体动作识别任务流程为线索,详细阐述了深度学习方法在视频预处理阶段、网络结构上的最新成果及其优缺点。随后,介绍了人体动作识别相关的两类数据集,并选取常用的几种作具体说明。最后,对人体动作识别未来
期刊
传统的属性级别情感分析方法缺乏对属性实体与前后文之间交互关系的研究,导致情感分类结果的正确率不高。为了有效提取文本特征,提出了一种利用多头注意力机制学习属性实体与前后文之间关系的属性级别情感分析模型(intra&inter multi-head attention network,IIMAN),从而提高情感极性判断结果。该模型首先利用BERT预训练完成输入语句的词向量化;然后通过注意力网络中的内部
期刊
考虑到在多机器人巡逻任务中,待访问节点的重要程度存在差异是一种普遍现象,针对多数巡逻算法没有考虑节点重要程度的不同,导致所有节点的空闲时间趋于一致,从而造成重要节点访问频次不足、普通节点过度访问的问题,提出了一种基于节点重要度的分布式巡逻策略,以优化节点访问频率,降低全局平均空闲时间。机器人计算周围节点空闲时间与重要度,在线决策目标节点,估计到达目标节点的时刻,并且将访问目标与估计到达时刻告知附近
期刊
侧信道分析已严重威胁到密码算法应用安全。为提高SM4算法抵御侧信道分析的能力,提出一种门限掩码方案。首先完成对SM4算法S盒的复合域分解;其次,基于二共享设计门限掩码方案,使用随机数将S盒输入进行二共享拆分,通过复合域运算和S盒门限掩码进行电路重构,并基于S盒复用降低硬件开销;最后进行线性层操作后将两个输出结果通过异或完成去掩码操作。对SM4算法门限掩码方案的FPGA实现仿真结果和安全性测试结果表
期刊