【摘 要】
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基于特征融合和神经网络构建了一个完整的人脸识别系统.首先使用广义K-L变换对人脸的自组织特征和形状特征进行融合;然后使用UDT(Uncorrelated Discriminant Transform)对融
【基金项目】
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国家自然科学基金，南京理工大学校科研和教改项目
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基于特征融合和神经网络构建了一个完整的人脸识别系统.首先使用广义K-L变换对人脸的自组织特征和形状特征进行融合;然后使用UDT(Uncorrelated Discriminant Transform)对融合后的特征进行变换,以获得最优鉴别矢量;最后使用多层感知器作为分类器.仿真结果证明了该方法的有效性.
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