改进免疫算法用于图像复原

来源 :光学精密工程 | 被引量 : 11次 | 上传用户：yhbx

【摘要】

：

为了更好地对图像进行超分辨率重建,对传统的正则化方法进行了改进,提出了更符合实际的新模型:加性广义高斯白噪声与各向异性正则化项。为求得新模型的最优解,引入免疫进化算法并做如下改进:引入记忆单元群,使算法并行地运行在两个抗体群上;提出一种疫苗的自适应选取及接种方法;将混沌算子作为防僵化算子嵌入。分析与实验表明,基于新模型重建的图像不仅对噪声的类型与方差具有稳健性,而且重建图像的信噪比改善量(ISNR

【作者】

：

张煜东吴乐南

【机构】

：

东南大学信息科学与工程学院

【出处】

：

光学精密工程

【发表日期】

：

2009年02期

【关键词】

：

超分辨率图像复原直接搜索法免疫算法记忆单元混沌映射 super-resolution image restoration direct search

【基金项目】

：

高等学校科技创新工程重大项目培育资金资助项目（No.706028）,江苏省自然科学基金资助项目（No.BK2007103）,国家863高技术研究发展计划资助项目（No.2008AA01Z227）,国家自然科学基金自主项目（No.60872075）

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