【摘 要】
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情绪识别在文教医疗、人机交互等领域均有广阔应用前景。情绪可通过语音、面部表情、姿态等行为信号或脑电、心电等生理信号进行识别。相对而言,基于生理信号的情绪识别方法
【机 构】
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天津大学精密仪器与光电子工程学院神经工程与康复实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(81222021,30970875,90920015,61172008,81171423)
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情绪识别在文教医疗、人机交互等领域均有广阔应用前景。情绪可通过语音、面部表情、姿态等行为信号或脑电、心电等生理信号进行识别。相对而言,基于生理信号的情绪识别方法不易伪装,可获得更加客观、有效的结果。本文从情绪分类模型、诱发与识别流程等方面介绍了近年来基于生理信号的主要情绪识别方法和研究进展,归纳总结了其中的难点和未来的发展趋势。
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