【摘 要】
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建立了采用SPE-HPLC法同时测定地表水中3种β-内酰胺类、4种喹诺酮类和3种磺胺类抗生素(包含磺胺增效剂TMP)的方法,水样经HLB小柱富集浓缩后进行HPLC分析,检测波长λ=270 nm,进样量为30μL,流动相为甲醇/乙腈/0. 5%甲酸水。结果表明,10种目标抗生素在0. 05～1μg/m L范围内线性关系良好,R~2> 0. 99,检出限为5. 76～22. 61μg/L,实际水样的加
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建立了采用SPE-HPLC法同时测定地表水中3种β-内酰胺类、4种喹诺酮类和3种磺胺类抗生素(包含磺胺增效剂TMP)的方法,水样经HLB小柱富集浓缩后进行HPLC分析,检测波长λ=270 nm,进样量为30μL,流动相为甲醇/乙腈/0. 5%甲酸水。结果表明,10种目标抗生素在0. 05～1μg/m L范围内线性关系良好,R~2> 0. 99,检出限为5. 76～22. 61μg/L,实际水样的加标回收率为78. 6%～101. 5%,相对标准偏差(RSD)为1. 77%～7. 31%。该方法操作简
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研发设计了一种适合农村现状的一体化泥膜耦合联户污水处理装置,并进行了试验和应用。在好氧池悬浮填料填充率为25%、兼氧池球形填料填充率为80%、DO为1. 5～3. 0mg/L、温度为(20±5)℃的运行条件下,该一体化污水处理装置对COD、氨氮、TN、TP的去除率分别可达到94. 96%、95. 03%、81. 82%和91. 17%,出水水质稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 189
在Hummers法制备氧化石墨烯(GO)的基础上,采用共沉淀法制备氧化石墨烯-镁铝双层氢氧化物(GO-LDH)复合材料,并通过改变原料中GO的使用量获得3种不同组成比例的GO-LDH材料。利用Langmuir和Freundlich模型对材料的等温吸附过程进行分析,结果表明其对铅离子的最大吸附量可达387. 7 mg/g。同时,对吸附效率和接触时间进行了研究,当铅离子浓度为20 mg/L时,可在10
常州市某污水处理厂受上游工业废水的影响,进水中含有高浓度的硝态氮,出水总氮无法实现达标排放。针对该污水厂现状,开展了全流程采样分析,结合理论分析与实际全流程测试数据总结得出,目前内回流量是限制脱氮效率提高的主要因素。碳源比选及投加量试验发现,甲醇的脱氮效果优于乙酸钠,通过计算可知该污水厂适宜的外加碳源系数为4. 2,并核算了去除20和30 mg/L硝态氮的吨水外加甲醇费用,可为该污水厂后续的优化运
为解决现有步态识别准确率低的问题,通过研究人体走路左右步态不对称的特点,提出了基于左右步态特征提取的精确步态识别方法.与以往步态识别方法采用摄像头、地板传感器以及高采样率的传感器相比,通过智能手机中的加速度传感器采集数据.在低采样率状态,采集50名志愿者的正常行走加速度数据,使用小波变换方法提取加速度的特征点,对所有志愿者进行左右步态特征的相似性和差异性测试,证明了将左右步态区别提取的可行性.采用
为了提高汽车图像检索的准确率,选择了一个合适的颜色空间和量化算法。首先本文自建了1000张汽车图像库,其次在HSV颜色空间提出了梯形高斯隶属度量化算法进行特征提取,最后通过欧式距离和加权距离进行相似度匹配。实验结果表明,该算法对汽车图像进行检索时的平均查准率要比梯形隶属度量化算法在欧氏距离进行相似度量时平均高出11.2个百分点;在加权距离进行相似度量时平均高出10.9个百分点。
The Einstein Probe(EP) is an international mission initiated and led by the Chinese Academy of Sciences(CAS) to observe high-energy transients, a type of astronomical objects whose temporal dynamics h
提出了一种基于机器视觉的包装袋缺陷检测方法。以冰棍包装袋缺陷检测为实例,提取了长度、宽度、面积、填充度和监测框与内部目标区域的位置关系5种特征值,经缺陷检测与分类,输出了连袋、外形尺寸错误、包装袋上有异物和包装版面移动4种缺陷类型。实验结果表明,算法缺陷识别成功率可达98.75%,满足生产过程对实时、快速、高精度的要求,已被应用于实际生产线,取得了良好效果。
视网膜血管分割是眼底图像分析的一个重要问题。本文提出一种融合显著性模型和高斯网(GNET)模型的新型深度学习结构分割视网膜血管。显著性图像替代原始图像作为GNET模型的输入。GNET模型具有双边对称结构。左边结构中,在第一层进行上采样操作,在其他层进行最大池化操作;右边结构中,在第一层进行最大池化操作,在其他层进行上采样操作。利用DRIVE数据库对所提方法进行评估。实验结果表明,与UNET模型相比
A smart medical service system architecture is proposed in this paper to increase medical resource utilization and improve the efficiency of the medical diagnosis process for complex business scenario
快速准确地从医学图像中提取血管结构是许多临床医疗的基础。然而,大多数血管分割方法忽略了分割结果中孤立点和冗余点的存在。本文提出一种基于先验形状和局部统计的血管分割方法,能有效消除异常值并精确分割粗细血管。首先,定义了一种改进的血管滤波器,用于量化每个体素属于管状结构的可能性;其次,执行匹配和连接操作以获得血管掩模;最后,在血管掩模基础上实现基于局部统计的区域生长方法,得到较为完整的无外围值的血管树