论文部分内容阅读
针对传统的基于颜色特征的cam shift车辆跟踪算法易受到光照变化的干扰而无法有效地跟踪动态目标的问题,提出一种多特征融合的cam shift车辆跟踪算法.将局部二值模式(local binary pattern,LBP)纹理特征改进为局部三值模式(local ternary pattern,LTP)纹理特征,与HSV(hue,saturation,value)颜色特征相结合,建立目标模型,对运动车辆进行跟踪实验.结果表明,该跟踪算法具有较高的准确性和鲁棒性.