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摘要：大数据时代的到来，推动科学信息技术的广泛使用，同时，给人的生活和工作也提供了很大便利。现阶段大数据技术给我国社区健康教育治理和管理工作带来很大机遇。社区健康教育治理需要在此背景下，转变以往社区健康教育管理理念，进而才能更好地满足社会发展需求，提升社区健康教育管理水平。因此，本文主要结合大数据时代社区健康教育治理现状，最后提出结合大数据技术、云计算平台开展社区健康教育治理的方法。
关键词：大数据时代;社区健康教育治理;方法
引言
大数据时代下，社区健康教育管理工作依然存在许多问题，所以，社区健康教育管理工作应该积极结合大数据时代优势，探究运用信息技术、网络资源开展社区健康教育管理的方法。
一、大数据时代社区健康教育治理现状
首先，缺乏完善的社区健康教育管理技术体系。从当前发展情况来看，部分社区健康教育管理长期运用传统管理观念和模式，而且缺乏大数据技术的应用意识和能力。部分社区健康教育治理未能有效适应大数据时代下的各项管理需求和特征，即使是运用大数据技术开展社区健康教育管理工作，但是由于缺乏相应的大数据能力和完善的技术，所以也导致其社区健康教育管理效果不理想。大数据时代下，社区健康教育管理工作的设计范围逐渐扩大，所包含的工作内容性质越来越复杂。所以，社区在实际的健康教育管理中，應该运用多种管理方式和技术，有效记载和区分多种信息类型，从而才能具有针对性地开展教育管理工作。由于缺乏对社区健康教育数据化、信息化治理工作认知，以及相关大数据技术不完善，所以也给目前社区健康教育管理工作的发展带来不利影响，难以发挥大数据时代的技术优势。其次，未能通过大数据技术营造良好的社区健康教育情境。当前，社区健康教育管理还是以传统的管理形式为主，未能利用信息技术优化社区健康教育管理体系或者方法，尚未通过大数据技术构建社区健康教育管理网络化体系，或者为社区相关人员开展网络化的社区健康教育活动，导致社区健康教育与信息化、数据化发展工作脱节。大数据技术还具有领导良好教育氛围、构建教育群整合优势，如果忽略其大数据技术的有效应用，则很难提升教育管理水平。最后，部分地区在社区健康教育管理方面，缺乏完善的政策和法规制度，所涉及的规章制度和内容都是以传统的社区健康教育管理为主，未能结合大数据时代的教育管理特征，制定有关数字化开展教育工作的政策，从而容易引发一系列问题。
二、大数据时代社区健康教育治理策略
（一）技术治理方面
在互联网时代下，可以通过信息数据调查的方式，了解社区群众对健康教育管理的需求，然后构建服务需求数据库。通过深度学习的数据处理和数据融合方法，取得更多满足群众健康教育管理的定位信息，然后结合其信息内容展开深度教育工作，提升居民需求精准定位和服务的水平。大数据时代社区服务需要运用大数据制程技术，提升健康教育管理水平。比如，可以结合不同阶段服务对象提交的不同教育需求，选择与需求相匹配的大数据服务模式，精准挑选最适合的服务方式，运用大数据支撑技术，在云平台上传播社区健康教育内容，吸引更多群众参与社区健康教育管理中的积极性。在大数据资源共享的过程中，可以构建公共大数据资源的共享体系，通过数据整合、聚集、交换的方法，有效帮助社区开展健康教育管理工作，这样也能方便群众对相关教育信息的查询、整合、应用等。
（二）场景应用方面
在大数据时代开展城市社区健康教育管理工作中，可以以社区为单位明确管理服务网络，然后运用大数据技术将社区分为多个网格，并设立针对社区健康教育管理的网格负责人和网格员，积极对社区的安全和教育工作进行治理，加强环境整治，做好群众服务等工作。在社区健康教育和服务过程中，可以构建相关的电子社区健康档案，然后运用大数据相关技术整合信息资源，从而为以后社区健康教育管理工作的开展提供数据基础。社区健康教育管理过程中，需要通过数据化的工作模式，与群众之间进行沟通，运用网络服务方式，为群众解答相关问题。同时，可以发挥公共微博、微信和移动网络的作用，定期发布健康教育预警提示和相关辟谣信息，拉近社区管理人员和群众之间的关系，营造良好的社区环境。
（三）政策管理方面
为提升大数据时代社区健康教育治理工作水平，需要以政府数据资源网站为依托，公共手机电脑App为纽带，落实有关数据推送和社区健康教育管理的相关政策。在政策制定方面，可以结合大数据时代发展特点，制定大数据共享工作制度，强化信息资源共享度。其政策可以针对政府公共大数据在应用过程中的痛点问题，深入开展有关政府公共大数据资源共享和治理的相关研究工作，提升大数据共享的质量和效果，调动更多群众参与大数据时代，社区健康教育管理和资源共享工作中。社区可以运用大数据技术，构建基层服务协调联动的运行机制，还要明确机制运行过程中的相关政策和法律法规，充分将基层组织、社会单位等主体的社会责任凸显出来，在政策管理等方面落实大数据时代的社区健康教育治理工作，提升其良好的管理水平。
结语
大数据时代下，为了提升社区健康教育管理工作水平，其社区应该突破以往技术局限性，结合居民美好生活需求，获取和精准定位关键技术。还要加强大数据技术在社区健康教育场景、政策管理等方面的应用，以及通过大数据技术落实社区健康教育治理工作。
参考文献：
关键词：大数据时代;社区健康教育治理;方法
引言
大数据时代下，社区健康教育管理工作依然存在许多问题，所以，社区健康教育管理工作应该积极结合大数据时代优势，探究运用信息技术、网络资源开展社区健康教育管理的方法。
一、大数据时代社区健康教育治理现状
首先，缺乏完善的社区健康教育管理技术体系。从当前发展情况来看，部分社区健康教育管理长期运用传统管理观念和模式，而且缺乏大数据技术的应用意识和能力。部分社区健康教育治理未能有效适应大数据时代下的各项管理需求和特征，即使是运用大数据技术开展社区健康教育管理工作，但是由于缺乏相应的大数据能力和完善的技术，所以也导致其社区健康教育管理效果不理想。大数据时代下，社区健康教育管理工作的设计范围逐渐扩大，所包含的工作内容性质越来越复杂。所以，社区在实际的健康教育管理中，應该运用多种管理方式和技术，有效记载和区分多种信息类型，从而才能具有针对性地开展教育管理工作。由于缺乏对社区健康教育数据化、信息化治理工作认知，以及相关大数据技术不完善，所以也给目前社区健康教育管理工作的发展带来不利影响，难以发挥大数据时代的技术优势。其次，未能通过大数据技术营造良好的社区健康教育情境。当前，社区健康教育管理还是以传统的管理形式为主，未能利用信息技术优化社区健康教育管理体系或者方法，尚未通过大数据技术构建社区健康教育管理网络化体系，或者为社区相关人员开展网络化的社区健康教育活动，导致社区健康教育与信息化、数据化发展工作脱节。大数据技术还具有领导良好教育氛围、构建教育群整合优势，如果忽略其大数据技术的有效应用，则很难提升教育管理水平。最后，部分地区在社区健康教育管理方面，缺乏完善的政策和法规制度，所涉及的规章制度和内容都是以传统的社区健康教育管理为主，未能结合大数据时代的教育管理特征，制定有关数字化开展教育工作的政策，从而容易引发一系列问题。
二、大数据时代社区健康教育治理策略
（一）技术治理方面
在互联网时代下，可以通过信息数据调查的方式，了解社区群众对健康教育管理的需求，然后构建服务需求数据库。通过深度学习的数据处理和数据融合方法，取得更多满足群众健康教育管理的定位信息，然后结合其信息内容展开深度教育工作，提升居民需求精准定位和服务的水平。大数据时代社区服务需要运用大数据制程技术，提升健康教育管理水平。比如，可以结合不同阶段服务对象提交的不同教育需求，选择与需求相匹配的大数据服务模式，精准挑选最适合的服务方式，运用大数据支撑技术，在云平台上传播社区健康教育内容，吸引更多群众参与社区健康教育管理中的积极性。在大数据资源共享的过程中，可以构建公共大数据资源的共享体系，通过数据整合、聚集、交换的方法，有效帮助社区开展健康教育管理工作，这样也能方便群众对相关教育信息的查询、整合、应用等。
（二）场景应用方面
在大数据时代开展城市社区健康教育管理工作中，可以以社区为单位明确管理服务网络，然后运用大数据技术将社区分为多个网格，并设立针对社区健康教育管理的网格负责人和网格员，积极对社区的安全和教育工作进行治理，加强环境整治，做好群众服务等工作。在社区健康教育和服务过程中，可以构建相关的电子社区健康档案，然后运用大数据相关技术整合信息资源，从而为以后社区健康教育管理工作的开展提供数据基础。社区健康教育管理过程中，需要通过数据化的工作模式，与群众之间进行沟通，运用网络服务方式，为群众解答相关问题。同时，可以发挥公共微博、微信和移动网络的作用，定期发布健康教育预警提示和相关辟谣信息，拉近社区管理人员和群众之间的关系，营造良好的社区环境。
（三）政策管理方面
为提升大数据时代社区健康教育治理工作水平，需要以政府数据资源网站为依托，公共手机电脑App为纽带，落实有关数据推送和社区健康教育管理的相关政策。在政策制定方面，可以结合大数据时代发展特点，制定大数据共享工作制度，强化信息资源共享度。其政策可以针对政府公共大数据在应用过程中的痛点问题，深入开展有关政府公共大数据资源共享和治理的相关研究工作，提升大数据共享的质量和效果，调动更多群众参与大数据时代，社区健康教育管理和资源共享工作中。社区可以运用大数据技术，构建基层服务协调联动的运行机制，还要明确机制运行过程中的相关政策和法律法规，充分将基层组织、社会单位等主体的社会责任凸显出来，在政策管理等方面落实大数据时代的社区健康教育治理工作，提升其良好的管理水平。
结语
大数据时代下，为了提升社区健康教育管理工作水平，其社区应该突破以往技术局限性，结合居民美好生活需求，获取和精准定位关键技术。还要加强大数据技术在社区健康教育场景、政策管理等方面的应用，以及通过大数据技术落实社区健康教育治理工作。
参考文献：
[1]刘芷含，赵旭宏.大数据时代下我国社区卫生服务发展的态势分析与战略选择[J].中国全科医学，2018，2122：2668-2671.
[2]张海涛，崔阳，王丹，宋拓.基于概念格的在线健康社区用户画像研究[J].情报学报，2018，3709：912-922.
[3]王东星，林晓艳.大数据驱动的社区治理绩效评价体系构建[J].武汉理工大学学报（信息与管理工程版），2019，4106：573-578.