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无线传感器网络通常能量与通信带宽有限、计算与存储能力受限，这对数据的传输以及数据的分析与挖掘提出了新的挑战。本文提出了一种数据的近似方法，讨论了数据的压缩与近似恢复，并且在此基础上分析了数据的相似性度量。理论分析和实验结果表明，在保证数据精度的前提下，该方法能够有效地对数据进行压缩降维，节省存储空间和减少网络数据传输量；并且能够在压缩后的数据上进行数据的相似性度量，提高了数据聚类分析的效率。