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针对传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的缺点，本文基于灰色关联度测度评价方案与理想方案的相似性信息，并应用差异信息熵的理论，根据指标所蕴含信息量的多少确定评价指标的权重，构建了基于灰色关联相对贴近度的评价模型。结果表明，该方法能够体现不同指标在评价中的重要性，有效解决了传统TOPSIS法不能充分挖掘数据的相似性信息的问题。最后以实例验证了本文评价方法的有效性与实用性。