【摘 要】
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系统监测可以对危机发出预警,是防治灾害的重要手段.生态监测的基础是植被监测.多物种×多样本×多年的植被定位监测数据隐含着植被变化的信息.该文探索描述植被的数学工具,
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系统监测可以对危机发出预警,是防治灾害的重要手段.生态监测的基础是植被监测.多物种×多样本×多年的植被定位监测数据隐含着植被变化的信息.该文探索描述植被的数学工具,提出植被监测数据的趋势分析方法.植被是资源竞争系统,可以用多维空间的向量来表示.在向量空间(射影空间),不是"距离",而是"方向"决定区别;在植被科学,不是"产量",而是"组成"决定区别.新方法用多维空间的位置向量来表示植被:向量的方向表示植被的组成、两向量夹角余弦值表示相似、向量长度表示植被总体.在简缩数据时,用"中心化"滤去样本噪音、"标准化"滤去系统噪音,得到状态向量.在趋势分析时,定义后、前状态向量的比值为变化趋势;用当年的状态和趋势的乘积来预报次年的状态.到次年,再用实测数据修正、更新来自去年的预报,是为"卡尔曼滤波".卡尔曼滤波能降低监测成本,有效地使用历史数据,提高分析精度.
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