【摘 要】
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针对当前基于SDN/NFV的服务功能链(SFC)部署策略无法在优化网络性能的同时降低资源消耗的问题,提出一种基于模拟退火粒子群优化(PSO)算法的多目标优化部署策略。首先,综合考
【机 构】
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天津城建大学计算机与信息工程学院,天津中德应用技术大学软件与通信学院,天津中德应用技术大学智能制造学院
【基金项目】
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天津市科技特派员项目(19JCTPJC43300,19JCTPJC42500),天津市教委科研计划项目(2018KJ174)
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针对当前基于SDN/NFV的服务功能链(SFC)部署策略无法在优化网络性能的同时降低资源消耗的问题,提出一种基于模拟退火粒子群优化(PSO)算法的多目标优化部署策略。首先,综合考虑网络节点和逻辑链路因素,建立以时延、平均路径长度和负载强度为优化目标的多目标线性规划模型;其次,采用粒子群算法求解服务链部署问题,从而构建出一条近似最优的服务路径。仿真实验结果表明:所提出的策略在降低负载强度、映射代价和总时延的同时,提高了服务请求接受率。
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