【摘 要】
：
为了提高目标跟踪算法在目标被严重遮挡、环境光照剧烈变化等复杂场景下的跟踪性能,该文提出了一种基于目标特征模板集稀疏分解的跟踪算法。首先,该算法利用目标的灰度特征以及像素级的局部特征构造特征空间,并保存该特征空间下的目标特征模板集合,作为稀疏性约束下的基向量集合;其次,在粒子滤波跟踪框架下,利用目标候选者在当前特征模板集下的稀疏分解系数,提出了一种观测模型;最后,提出一种在环境光照变化、目标被严重遮
论文部分内容阅读
为了提高目标跟踪算法在目标被严重遮挡、环境光照剧烈变化等复杂场景下的跟踪性能,该文提出了一种基于目标特征模板集稀疏分解的跟踪算法。首先,该算法利用目标的灰度特征以及像素级的局部特征构造特征空间,并保存该特征空间下的目标特征模板集合,作为稀疏性约束下的基向量集合;其次,在粒子滤波跟踪框架下,利用目标候选者在当前特征模板集下的稀疏分解系数,提出了一种观测模型;最后,提出一种在环境光照变化、目标被严重遮挡等复杂场景下均有较好鲁棒性的反馈式在线更新策略。在已标定的公开数据集上的大量实验结果表明:与其他几个优
其他文献
为了解决精密机器零部件装配中人眼判断易导致失误问题,探讨了机器视觉在机器零部件装配自动定位中的应用相关问题。基于机器视觉检测,分析了装配模式识别,研究了图像配准的平移变化、旋转特性以及匹配定位中的边缘提取算法等。以工业零部件检测为例,实测数据显示合格率完全达到规定指标要求。实践相关应用表明:该方法完全可以在线用于对精密零部件装配自动定位进行检测。
市面上各种制作仿真动画的软件层出不穷,Autodesk 3Ds Max是目前市场上最受欢迎的三维仿真动画制作软件之一。文章通过案例介绍了如何通过立体模型的建立、材质和贴图类型的选择、灯光的设置来达到真实的立体效果,从而实现目标。
提出了一种新的考虑旋转位移分量的数字图像相关法——旋转相关匹配法,其特点是先对图像子区进行预旋转,再进行相关匹配、相关系数、整像素和亚像素位移的计算。在物体产生旋转位移分量时,该方法可有效提高变形前后图像子区间的相关系数和位移计算精度。通过斜拉伸、剪切和悬臂梁弯曲实验,对旋转相关匹配法和直接相关匹配法进行了对比研究,并用灰度梯度法计算旋转后新图像子区和变形后图像子区间的亚像素位移。结果表明,在旋转
基于灰度的图像匹配方法具有匹配精度高等优点,但在实时性方面还存在不足。本文提出一种基于随机并行梯度下降优化算法的快速图像匹配方法,该方法同时对匹配图像间所有的变形参数施加相互统计独立的随机扰动,然后计算扰动前后待匹配图像间性能评价函数的改变量,并用这一改变量对变形参数进行更新,进行迭代运算,最终实现快速的最优变形参数估计及图像匹配。将SPGD匹配方法用于对仿真和真实的图像序列中的目标进行跟踪,均证
针对基于互信息的图像配准容易出现局部极值的问题,提出了一种交互方差和互信息相结合的测度方法,应用于肺部PET-CT图像的配准中,并根据自由形变的思想,结合B样条曲面技术,实现了可以控制局部变形的肺部图像的非刚性配准。实验结果表明:该算法能有效地实现肺部图像的配准,使结节在CT图像中解剖结构区域和PET图像中功能高亮区域较好地重叠在一起。
艺术图案设计中一个非常重要的原则是生成分形、漂亮的图案。基于原有的元胞自动机图案生成方法,考虑到图案生成的模糊性和随机性,提出了改进方法。采用分形矩阵迭代和云模型元胞自动机演化相结合的方式,通过设置迭代和演化次数生成大量的分形图案。实验结果表明:该方法能够基于简单的初始图案生成大量复杂漂亮的分形图案,是一种实用的艺术图案生成方法。
提出了一种基于图像区域分割和二值分类的可见光卫星图像云检测方法。首先,在HSV颜色空间中利用迭代的最大后验概率和极大似然估计方法将图像划分为若干个区域(子图像);然后,对各个子图像提取SIFT点构建其特征袋表示,最后,训练最近邻分类器和线性SVM来实现对各个子图像云区与非云区的二值分类。实验结果表明,本文提出的可见光卫星图像云检测方法的有效性。
超声图像自动分割技术具有重要的应用价值,同时面临很大挑战。本文针对乳腺超声图像局部分割需求,通过区域生长法自动快速提取初始分割区域作为水平集的初始条件,实现先验区域约束的作用,显著提高分割准确度;基于CV模型进行全局信息和区域信息的拟合,提高了弱边界的定位准确度;增加速度能量项,使零水平集更快地收敛在边界处;对经典水平集模型的一些能量项进行删减调整,以降低计算复杂度。分割实验结果表明,本文方法能够
快速连续旋转扫描是提高锥束CT扫描速度、降低辐射剂量的有效手段。针对该扫描模式下转台加速减速运动以及扫描控制终端对上位机控制指令响应滞后造成的投影数据冗余问题,提出了优化的运动控制时序,以保证三维重建所需的360°范围内的有效投影数据处于电机匀速旋转状态。同时,以结构相似度系数为控制参数,实现对360°投影位置的准确定位。实验证明,该方法能有效去除快速连续旋转扫描模式造成的冗余投影数据,具有实现简
在智能交通领域,越来越多的新兴应用场景如移动式的车流量统计系统和电子收费系统需要通过车载设备采集并分析视频数据。因此,一种有效、快速的车载摄像头对向车辆检测与跟踪方法具有重要意义。该文针对车载摄像头对向车辆检测与跟踪问题通过选择与当前路段环境匹配的车辆模式,动态应对对向车辆的表观变化(如在路段或摄像机参数发生变化时视角以及截断情形的改变),同时避免提高算法的单帧检测时间。实验结果表明:该方法能够实