【摘 要】
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[研究目的]通过对比分析新浪微博和Twitter中的舆情数据,可有效挖掘国际涉华突发事件网络舆情特征,为有效开展国际舆论引导提供决策支持.[研究方法]基于新疆棉花事件,使用新浪舆情通大数据平台和网络爬虫程序分别采集微博和Twitter的用户评论数据,运用时间趋势分析、情感分析、LDA主题模型分析和社会网络分析等分析方法,探究国内外舆情传播趋势、信息来源、主要讨论话题及传播网络结构和差异.[研究结论]研究发现:在传播趋势上,舆情在Twitter中传播时间更早更长,影响也更为广泛.而在国内,爆发较晚,舆论反应
【机 构】
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广西大学区域社会治理创新研究中心 南宁 530004;武汉大学大数据研究院 武汉 430072;广西大学区域社会治理创新研究中心 南宁 530004
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[研究目的]通过对比分析新浪微博和Twitter中的舆情数据,可有效挖掘国际涉华突发事件网络舆情特征,为有效开展国际舆论引导提供决策支持.[研究方法]基于新疆棉花事件,使用新浪舆情通大数据平台和网络爬虫程序分别采集微博和Twitter的用户评论数据,运用时间趋势分析、情感分析、LDA主题模型分析和社会网络分析等分析方法,探究国内外舆情传播趋势、信息来源、主要讨论话题及传播网络结构和差异.[研究结论]研究发现:在传播趋势上,舆情在Twitter中传播时间更早更长,影响也更为广泛.而在国内,爆发较晚,舆论反应强烈,短时间内即达传播峰值.在信源类型上,Twitter的主要信息发布者身份类型较为单一,发布信息策略性强,而新浪微博的活跃用户则身份类型较为多样,但发布信息较为被动,且许多账号定位多元.在舆情话题上,Twitter话题以欧美语系为主,新浪微博话题激荡着强烈的爱国主义精神,中外两个舆论场鲜有共通的语义空间.在舆情传播网络上,相较于新浪微博,Twitter传播网络“小世界”特性更为明显,网民交流更为活跃,但信息集聚程度不如国内.
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